WordPress is one of the best website-building tools available, but it can be tricky to figure out how to use it for your purposes best. One of the most confusing parts of using this tool is deciding between WordPress.org vs WordPress.com.

(mer …)

Den här veckan presenterade Apple Vision Pro-headsetet, tillgängligt i början av nästa år. Här är vad vi hittills vet om enheten och vad detta betyder för marknadsförare som experimenterar med AR och VR-engagemang.

"Spatial computing" och AR. Användningsfallen som demonstrerades vid Apples Worldwide Developers Conference (WWDC) visar upplevelser av förstärkt verklighet (AR) där användare gränssnitt med ett digitalt lager ovanpå sin verkliga miljö.

Vad detta praktiskt taget betyder är att användare kommer att kunna välja och köra appar från menyer som de ser flytande i sitt vardagsrum, kontor eller annan verklig miljö. De kommer att använda röstkommandon, subtila handgester och ögonrörelser för att manipulera dessa objekt och appar.

VR. Användare kommer också att kunna välja virtuella miljöer och justera hur mycket av deras skärm som tas upp av dessa miljöer. Detta innebär att Vision Pro-användare också kommer att ha möjlighet att ansluta till fullständiga VR-upplevelser om de skulle välja det.

Media. Vision Pro-användare kommer att kunna titta på filmer och annat strömmande innehåll. Förbättringen med Vision Pro över TV-skärmar är att dessa program kan ta upp en användares fulla synfält på headsetets display. Innehåll som gjorts eller anpassats för detta system kan också dra nytta av Vision Pros "spatiala ljud"-ljud, som lovar att få det att kännas som att ljud kommer naturligt från miljön runt användaren.

Varför vi bryr oss. Apple har avvaktat med att komma in i AR/VR-utrymmet medan Meta kämpat under de senaste två åren för att få headset och "metaversen" att verka coola och bli allmänt adopterade. Marknadsförare minns vattendelaren när Apples iPhone skapade det mobila marknadsföringsekosystemet, och därför finns det goda skäl att vänta tills Apple kastar hatten i ringen.

Det är också värt att notera att många AR-upplevelser redan existerar med smartphoneappar. Vision Pro kommer att göra AR bärbar, och om den görs rätt kommer den att göra dessa upplevelser mer intuitiva med naturliga ögonögonblick och handgester.

Gräv djupare: Vad marknadsförare behöver veta om metaverse, Web 3.0 och NFT.

Prisläge. Vision Pro är prissatt till $3,499. För att ge lite perspektiv är det ungefär hälften av det nuvarande priset på Apples nyaste Mac Pro. Redan 1984 började den första Macintosh-datorn på $2,495, vilket är över $7,000 i 2023-dollar.

Konsumenter som köper Vision Pro kommer att spendera tre gånger mer än vad en iPhone kostar. Företag som vill utrusta sina anställda med Vision Pros kommer att behöva investera betydande budgetar i nivå med nya bärbara datorer eller andra betydande hårdvaruuppgraderingar.

Konsument- och B2B-adoption. Att kunna se populära program kan vara en inkörsport för konsumenter att ta till sig den nya enheten och börja utforska AR- och VR-applikationer. En annan adoptionsstrategi är att personer som använder VR på jobbet tar med sig enheterna hem. Detta förklarar Metas strävan att använda deras Meta Quest Pro-headset för videokonferenser och andra affärsanvändningar.

Apples WWDC-presentation visade hur Vision Pro använder maskininlärning för att skapa en verklighetstrogen 3D-modell av en användares ansikte så att användare kan videokonferensa utan att deras headset syns. Detta kan vara ett mer acceptabelt alternativ till virtuella möten med tecknade avatarer.

"Företag är vid en punkt där de vill komma igång med VR-teknik", säger Rolf Illenberger, VD för Enterprise VR-plattformen VRdirect. "Folk på kontoret frågar om det. Det som saknas är ett allmänt beslut om vilket ekosystem som ska användas.”

Vision Pro inviger ett nytt operativsystem, visionOS och en ny Vision-appbutik, där användare kommer att kunna komma åt en förväntad flod av AR- och VR-appar.

AR och VR inom marknadsföring. Företag i ett antal vertikaler antar eller överväger VR för utbildnings- och säkerhetsinitiativ, sa Illenberger. Utbredd användning för mer allmän användning som virtuella möten är fortfarande flera år bort.

AR kommer sannolikt att vara den första kanalen som får tillräckligt många användare för att vara av intresse för marknadsförare.

"Det finns en logisk utveckling från AR-marknadsföring till VR-marknadsföring", säger Darwin Liu, grundare och VD för e-handel tjänsteföretaget X Agency. ”Den ena måste lyfta innan den andra kan. Jag förväntar mig att AR-marknadsföring verkligen kommer att ta fart under de kommande 2-4 åren och att VR-marknadsföring kommer att bli viktig om 4-7 år."

När tillräckligt många kunder använder ett specifikt VR-ekosystem kommer det att vara viktigt för varumärken att skapa en närvaro inom det. Detta är fortfarande långt ifrån en interoperabel "metavers" där användare kan hoppa från rymden till rymden sömlöst och ta med sig digitala tillgångar för att spendera på varor var de vill. Kunderna som använder visionOS kommer att finnas inom Apples muromgärdade trädgård. Priset för att nå dem kommer sannolikt att bli högt.

Vet du att AI revolutionerar företag och deras marknadsföringsplaner? Artificiell intelligens (AI) har varit ett hett ämne i den digitala marknadsföringsbranschen under ganska lång tid nu.

Trender har förändrats och AI har skapat en enorm skillnad i arbets- och planeringsstrategier för marknadsföringsändamål. Att ha förmågan att samla in och analysera stora mängder data på bara några sekunder har förändrat hur företag närmar sig den digitala marknaden nu.

Chatbots

AI-drivna chatbots används av företag för att förbättra sin produktivitet och kundhantering och minska mänskliga ansträngningar. Detta automatiska meddelandesystem kan användas för att hjälpa kunder med deras frågor och ge dem förslag, även svara på många frågor på en gång och vara tillgänglig dygnet runt.

Att förstå kundförfrågningar och svara på lämpligt sätt i realtid med hjälp av artificiell intelligens chatbots används av företag.

Marknadsför chatbots verksamheten?

Till skillnad från en människa går AI Chatbot inte ut och marknadsför ditt företag. Det är dock ett marknadsföringsverktyg speciellt på sociala medier, eftersom de kan leverera riktade meddelanden för din räkning, samla in kunddata för att hjälpa dig rikta meddelanden och ge kundservice som är fördelaktig för både företaget och kunden.

Chatbots är mycket bra på att omvandla tittarna till köpare bara genom att hitta de önskade produkterna och ställa några specifika frågor till kunderna enligt den insamlade informationen.

Skapar innehållet

Skapande av innehåll det är där faktiska mänskliga ansträngningar behövs mycket. Det tar tid, intelligens, idéer och administration av planer för att skapa högkvalitativt och kundcentrerat innehåll för marknadsföringsändamål.

Det förutspås av experter att datagenerering över hela världen kommer att vara mer än 180 zettabyte av 2025. Och det råder ingen tvekan om att AI och maskininlärning kommer att ha en betydande roll för att utveckla och skapa innehållet vid den tiden.

Låt oss se hur Skapande av AI-innehåll är till hjälp i digital marknadsföring;

1. Förbättrar innehållet i sociala medier: 

Sociala medier spelar främst en roll för att flytta kunder till deras försäljningstratt. På samma sätt gör annonsörer och marknadsförare sig medvetna om deras anhängares demografiska data för att skapa innehåll på sociala medier som tilltalar dem.

Är du redo att bemästra sociala medier?

Bli en Certified Social Media Specialist och lär dig de senaste strategierna (genom social plattform) för att dra organisk trafik till dina sociala mediesidor.

Klicka här

I denna aspekt är AI spelförändringen. Verktyg som drivs av artificiell intelligens kan gå längre än demografi för att analysera klientbeteenden och preferenser. Denna data används av marknadsförare för att göra deras kundengagemang bättre genom att förfina deras SMM-åtgärder.

2. Användargenererat innehåll (UGC) kan kureras:

Vet du att användare av sociala medier idag är otroliga innehållsskapare och konsumenter på samma gång? Majoriteten av dem baserar sina köpval på användargenererat innehåll (UGC) snarare än sponsrat material.

UGC hjälper företag att förbättra sitt rykte bland sina konkurrenter. AI-teknik kan användas för att hålla ett öga på sociala medieplattformar och spåra eventuella referenser till ditt varumärke. På så sätt kan du samla värdefulla insikter och feedback om hur konsumenterna uppfattar din verksamhet och dina tjänster.

Genom att använda UGC kan artificiell intelligens filtrera kunddata av hög kvalitet. Med hjälp av visuell igenkänningsteknik identifieras inte bara texten utan även bilder och videoinnehåll av AI.

3. Uppgraderar anpassningen:

Kundengagemang förstärks genom personalisering av innehållet som skapas av företaget. Vet du att AI också är chefen i denna aspekt? 

Personalisering är beroende av att företaget förstår kundernas behov och förväntningar. AI samlar in, analyserar och transformerar data från kunder och gör deras personliga profiler och sektioner.

Denna information kan användas för att skapa mycket anpassade förslag och interaktioner för att kunna engagera dig på ett effektivt sätt med dina kunder. Företag kan nu bygga personlig e-postmarknadsföring innehåll som använder AI snarare än generaliserade e-postmarknadsföringskampanjer.

Kundinriktad och prediktiv marknadsföring

Kundens data som samlas in av företag via AI-chatbots används för att generera mönster av framtida beteende och producera mycket fokuserad marknadsföring.

Dynamiskt men specifikt innehåll mailas av företagen vid rätt tidpunkt till sina kunder med hjälp av AI. Mejlen som skickas är också baserade på kundernas tidigare aktiviteter.

Genom att samla in data via kundaktivitet på olika webbsidor, e-postinteraktioner eller bloggläsning kan AI effektivt identifiera vilket innehåll som är mer tilltalande för kunden. Detta gör att företaget stannar i en målgruppsverksamhet och producerar framtida innehåll enligt det. 

Dessutom kan företag veta när kunderna inte engagerar sig eller inte blir tilltalade, AI hoppar åter in i situationen och gör profilerna mer anpassade för att hålla användaren i kontakt och mot företaget i återengagerande syften. Denna återupptagande strategi görs av Churn Prediction.

Varför är Churn Prediction viktigt?

Kundomsättning är ett vanligt problem för företag. Att växa verksamheten innebär att få nya kunder på liknande sätt när en enskild kund lämnar, det påverkar investeringen negativt. Ett företag kan spara enorma siffror genom att bara hålla ett öga på sin klients aktiviteter och erbjuda dem incitament när de verkar vilja lämna.

Det är därför att förstå vad som håller konsumenterna engagerade är otroligt värdefull kunskap som ändå samlas in av AI. Det hjälper till med utvecklingen av retentionsstrategier och implementeringen av operativa metoder som är inriktade på att förhindra kunder från att säga adjö till företaget.

Natural Language Generation tillhandahålls av AI

Vem spelar en stor roll i skapande av naturligt språk? Ja, AI är i toppen av de verktyg som ger oss NLG. 

Den information som organiseras av AI är huvudkällan till NGL. Att konvertera data till naturligt klingande text producerar ett stort antal tryckta ord mycket snabbare än en normal person.

Företag använder denna AI-påverkade Natural Language Generation för följande ändamål:

1. Annonsskrivning

Det naturliga språket som genereras av AI är tillräckligt intelligent för att anpassa sig till ett företags konsument och använda det språk och ton som mest sannolikt kommer att ansluta till dem. Detta är vändpunkten i annonsskapandet.

AI-drivet NLG skriver annonser för företag som är målgruppsriktade med en enorm konverteringshastighet. Dessa typer av programvara för digital marknadsföring håller på att bli ett måste i denna konkurrensutsatta internetmarknadsföringsindustri.

2. Automatiska uppdateringar och revisioner

Data matas in i NLG-programmet av AI, som producerar text som liknar mänskligt tal baserat på etablerade mallar och regler. Många källor, inklusive statistik från webbplatser, kundrecensioner och enkätresultat kan ge den information som behövs.

Marknadsföring i sociala medier kampanjer genomförs för att gynna företaget i olika aspekter. Artificiell intelligens NLG-teknik kan användas i marknadsföringskampanjer för sociala medier för att skapa inlägg på sociala medier baserat på populära ämnen, uppdateringar och hashtags.

Programvaran skulle undersöka informationen och producera inlägg som är intressanta för och relevanta för den avsedda publiken.

3.  Generering av ämnesrader

E-post marknadsföring är en bombstrategi, men hur kommer det sig att den exploderar? Ämnesraden i företagets mejl bör vara explosiv om kunden ska lockas.

Ingen annan än AI tillhandahåller tilltalande ämnesrader för e-postmeddelanden genom NLG-moduler. E-postöppningsfrekvensen kan ökas genom att använda naturligt språkgenerering för att förmedla och anpassa känslor, tonfall och frasering.

Röstsökningsoptimering

Röstsökningsoptimering får applåder över hela världen eftersom många kunder föredrar röstsökning snarare än att skriva sin fråga. AI kan känna igen rösten, söka efter röstnyckelord och tillhandahålla information som efterfrågas. Du kanske är bekant med AI-röstigenkänningsverktyg som Google Home, Alexa och Amazon Echo. 

Genom att använda taligenkänning och många andra AI-tekniker kan företag erbjuda material som AI-system lättare kan hitta, vilket förbättrar kundens kvalitet. 

Genom att optimera webbplatsinnehåll för röstsökning kan företag förbättra sina sökmotorrankningar för röstfrågor. Detta hjälper företagen att nå en bredare publik och öka sin synlighet över hela internet.

Är du redo att bemästra sociala medier?

Bli en Certified Social Media Specialist och lär dig de senaste strategierna (genom social plattform) för att dra organisk trafik till dina sociala mediesidor.

Klicka här

Röstsökordsforskning är en metod för att höja en webbplatss effektivitet genom AI samt effektiviteten för talbaserade sökfrågor. På så sätt anses företag vara digitalt tillgängliga för sina kunder, omvandla dem till köpare och minska konsumentavgången.

Teknik för visuell igenkänning

AI eller med andra ord, robotar kan identifiera några av de mänskliga egenskaperna, detta kallas visuell igenkänningsteknik.  

AI samlar in information baserad på bildigenkänning via sociala medieplattformar. Den övervakar till exempel bildaktiviteten och får insikter från ett företags användare. Det hjälper företag att veta vilka produkter och trender som är mer benägna att synas i deras målgrupp.

Publikens engagemang och kundkvaliteten kan förbättras mycket mer med denna teknik. Algoritmer ställs in och analyseras av AI själv, detta kallas för maskininlärning, vilket spelar en stor roll i AI-driven digital marknadsföring.

Det finns ett annat sätt genom vilket bildidentifieringsteknik kan vara till hjälp. Genom att övervaka bildalgoritmer får AI företaget att producera mer kundcentrerat innehåll.

Dessutom kommer användning av visuell igenkänningsteknik att förbättra klientupplevelsen. Kunder kan se hur saker och ting kan se ut på dem innan de gör något köp genom att använda interaktiva produktkataloger eller gratis testsituationer online.

Slutsats

Avslutningsvis ovanstående diskussion, företag använder nu oftare artificiell intelligens (AI) i digital marknadsföring. Med användning av chatbots, virtuella assistenter, bildigenkänning, röstigenkänning och prediktivt innehåll har AI använts för att öka kundnöjdheten, minska mänskliga ansträngningar och rutinmässiga operationer och öka den övergripande effektiviteten av digitala reklamkampanjer.

Även om det finns många fördelar med att implementera AI i digital marknadsföring, är det viktigt för företag att närma sig det klokt och medvetet.

Intelligenta system som är produktiva kräver noggrann planering och utveckling, inklusive att följa plattformens syfte, välja layouter och samtalsflöde och träna algoritmen för att förstå och effektivt svara på användarnas behov och krav.