Workday DevCon 2023 showcased the power of partnerships, AI and ML, and community in driving workplace innovation.

My degree in international business and MBA in finance did not teach me how to code.

I was an accountant for a tech company during the early days of my career and that meant learning to program on my own. My desk looked like a reference librarian’s with two-inch-thick product guides and technical manuals perched on my desk. I was lucky. I had great mentors (thank you, David, for patiently teaching me to design top performing applications!) and something else unique to many developers: endless curiosity. 

Thankfully, today is different (except for the curiosity part), in part due to companies like Workday.

Workday champions its developer community much like David invested in me. Recently, hundreds of developers gathered at Workday DevCon 2023 in beautiful San Jose, California. It was mentorship at scale.

As one would expect, Workday broke some big news like the availability of App Builder — Workday’s no-/low-code tool to collaboratively, quickly, and easily build Workday Extend Apps on the web as well as GraphAPI, which leverages GraphQL technology to provide a single pane of glass for developers to discover and access Workday data. 

The event, however, went far beyond the technology stack. Let’s take a look at DevCon through the lens of three critical power centers: partnerships, AI and ML, and community.

The Power of Partnerships

Matthew Grippo, vice president of cloud platform at Workday, joined Scott Rosecrans, vice president of applications sales and strategic business development at Amazon Web Services (AWS), discussing the partnership between AWS and Workday.

The two companies have been allies for over a decade, building a partnership from a joint go-to-market perspective in the US, EMEA, and APJ. Now, AWS and Workday Extend have collaborated to create a native integration from Workday Extend to AWS, enabling developers to easily and securely leverage AWS platform capabilities in their Workday Extend apps. “AWS is excited about the growing global partnership with Workday,” shared Rosecrans. “The integrations we’ve developed with the Workday Extend team will help to both enhance the developer experience and accelerate innovation. We’re looking forward to continuing to co-innovate with Workday to develop new solutions that help our customers solve their business challenges.”

Developers competed in DevCon’s Hackathon, using the best of Workday and AWS’s AI and ML, storage and event-processing capabilities with storage and event-processing AWS AI services, AWS Lambda, Amazon S3, and Amazon EventBridge. Besides awarding prizes to the best and brightest, the Hackathon harnessed the power of developer collaboration and design thinking while underscoring the importance of “why.” 

When developers connect value to customers through what they do, they see the value of responsible artificial intelligence (AI) and their impact on the workforce more clearly. Development is not just coding and technical training. The work developers do make a difference. Tech solutions impact every part of an organization: HR, finance, marketing, sales and more. 

Think of it this way. If you engage people to build a ship, you don’t want to talk about the effort to build the ship. You want to show the builders that once the ship is built, everyone can cross the ocean and thrive on the other side. 

And on that other side is exactly where we find the best of workplace innovation where real-world problems get solved, efficiency is optimized, and user experience is enjoyable.

The Power of AI and ML

Workday’s co-CEO and chairman Aneel Bhusri kicked off the conference with Workday’s co-president, Sayan Chakraborty. They explored how AI and machine learning (ML) is changing the way work gets done. The power of AI and ML hits a high note on delivering strategic business results by allowing AI to handle more tedious tasks. In fact, Workday is opening up its platform ML capabilities in the form of APIs for developers that can be used in the applications they build to accelerate their business. Workday’s history in AI and ML technology is nothing new. The company has long taken a platform-first approach, accelerating the capabilities of what ML engineers and developers can build.

Updates on ML capabilities through the Workday platform include:

• 13 new ML APIs through an early adopter program to accelerate business through developers’ work. 

• The skills extract API, which helps developers extract relevant skills from text.

• Document intelligence, which leverages Workday’s curated ML models to help users extract business relevant fields from business documents like supplier invoices, receipts, and generic documents.

• The release of ML Forecaster for more intelligent forecasting.

There was a lot of buzz on how developers would create with these new apps, which illustrates an important point: DevCon is a rare gem among conferences. 

Tech leaders and business leaders need to talk. DevCon invites them to speak the same language, create with ingenuity, and understand each other’s worlds. Having tech and business leaders in one room is long overdue. As Workday’s fastest growing event—doubling in size since last year—developers who attended DevCon had the opportunity to explore new possibilities for innovation through in-depth sessions on capabilities like Workday Extend, Workday Prism Analytics, Workday Adaptive Planning, och Workday Journeys.

Bridging the gap enables developers to see the outcome of their efforts, not just the input of their efforts.

With HR and finance driving the work of many developers, large language models (LLMs) are one technique to solve problems. then demonstrated how the use of LLMs can be applied in Workday with Workday Prism Analytics. “With Prism, IT can bring in third-party data, combine it with Workday data, apply machine learning, and produce unique and powerful applications based on the output,” shared Chakraborty. 

The Power of Community

A community allows people to visualize how to do things faster and to learn from one other. This ecosystem inspires learning, networking, extending capabilities and imagination. 

Carl Eschenbach, co-CEO at Workday, talked about scaling businesses and helping customers navigate digital transformation in a conversation with Jay Wieczorkowski, Sr. director of cloud platform product management at Workday. Eschenbach, who comes with a deep understanding of Workday due to his board experience and close friendship with fellow co-CEO Bhusri, drew a straight line to culture and values, and emphasized the critical need for speed and agility across the company. 

Eschenbach discussed the need to innovate and move faster than ever before, with businesses moving from best of breed to best of platform. This creates opportunities for developers to tailor Workday for their needs.

He called developers “the drivers for the next chapter of growth for both Workday and their own businesses.” The developer community, he said, is key to readying companies for whatever changes come their way.

What Makes Workday’s Developer Community Different

One takeaway from DevCon is that workplace innovation is being redefined. With an aging workforce and rapidly changing technology and business models, modern organizations will rely more and more on internal skills to thrive.

Workday’s focus on developers is not a one-time event. Jim Stratton, Workday’s Chief Technology Officer, took the stage with Shane Luke, Vice President, AI and Machine Learning and Dave Sohigian, Global CTO. The three tech executives discussed their dedication to be expanding the range of features available to the developer community through the Workday Platform. Three areas Workday is committing to in the future are:

●  Embedded AI and ML

●  Platform interoperability

● Ingen/lågkodsutveckling

Genom att prioritera dessa områden ger Workday utvecklare en möjlighet att driva den innovativa arbetsplatsen. Luke sa att Workday närmar sig AI- och ML-tekniker på olika sätt genom att fokusera på datakvalitet snarare än bara kvantitet och användningen av federerat lärande. Han delade Workdays engagemang för pålitlig AI och ML, vilket säkerställer transparens och etisk behandling. 

Knacka in Workdays sida med gratis resurser med mer än 2 000 videor, artiklar, demos, e-böcker, webbseminarier och mer om en rad olika ämnen och lösningar för innovation på arbetsplatsen. Och, om du inte redan har gjort det, lägg in DevCon 2024 i din kalender. Det kan vara den enda händelsen som förstärker dina kraftcentra när framtidens arbete utvecklas.

Företag använder manuella processer för verifiering av Know-Your-Customer (KYC), kontrakt, patientrapporter, beställningsformulär och försäkringskrav.

För dem är den papperslösa arbetsmiljön fortfarande en dröm digitalisering går på. 

Dokumentbehandlingsteknik har funnits för länge sedan, den tjänar ett enda syfte eller håller sig till ett visst dokument som fakturahantering. Pappersdokument som tas emot av banker, vårdgivare och försäkringsbolag har fastnat var som helst i dokumentpaketet. Inte nog med detta, dokument i olika mallar från olika leverantörer, med icke-standardiserade fältsignaturer, fotografier i laglig storlek eller bokstavsstorlek, och hyresorientering fastnade också.  

Vad är Optical Character Recognition (OCR)? 

OCR är proceduren som konverterar bild-till-text till ett maskinläsbart format. Till exempel, om en anställd skannar ett kvitto eller ett formulär, sparar programvaran processen som en bildfil. Anställda kan inte använda någon textredigerare för att redigera, utforska eller räkna ord i bildfilen.

OCR kämpar med förvrängningar och icke-standardiserade dokumentformat som leder till felaktigheter som drabbar produktiviteten dåligt och hindrar raka bearbetningshastigheter. Den fångar bara analoga och singulära ögonblick som inte kan kopieras, delas, sparas eller arkiveras i molnet. Informationen kan inte sättas ihop igen eller brytas ner i bitar för att bygga nya berättelser och metadata går så att säga helt förlorad i detta ögonblick. 

Företag letar efter sätt att fånga metadata och har potential att nå en papperslös värld genom intelligent automatisering med OCR. Det gör det möjligt för organisationer att använda end-to-end-bearbetning och fånga genom igenkänning till validering, klassificering, verifiering och integration med EHR, ERP, SCM, CMS och kärnplattformar. 

Hur kommer man igång med OCR?  

OCR är ett mycket användbart sätt att bearbeta olika dokument som PDF-filer, fotokopior, bilder, handskrivna dokument, korniga fotografier och fax med end-to-end-kryptering. De OCR-teknik identifierar fältextraktion av relevant data som kundnamn och land. Dessutom känner system också igen dem genom olika kategorier som regel, innehåll och bildbaserat. 

Verifiering kan också göras manuellt och IDP-implementering förändrar hela scenariot för avdelningar. Det finns strategier som organisationer kan använda för att säkerställa framgångsrik implementering av avancerade tekniker. 

Vad är Intelligent Character Recognition (ICR)?

ICR är det mest avancerade sättet för optisk teckenigenkänning. Den används för att extrahera och tolka alla typer av information från skannade formulär och dokument som ID, fakturor och kontrakt. Den använder datoralgoritmer för att bearbeta och känna igen bokstäver eller siffror och skannade bilder. 

Genom att använda maskininlärning och bearbetning av naturligt språk har den potential att hantera ostrukturerade dokument och de områden där informationen inte alltid är i samma ordning eller layout. Medan OCR förvandlar en skannad faktura till en odifferentierad teckenström, har ICR potentialen att identifiera vilka tecken som representerar företagets namn, datum och belopp.

Hur kommer man igång med ICR?

Att komma igång med ICR kräver praktisk utbildning för finanschefer och affärsanalytiker för att förstå detta. Anställda som deltar i dokumentverifiering behöver utbildning i hur de kan hjälpa till. Även om det kommer att öppna dem för mer skickliga uppgifter eller uppgifter. På grund av dessa utmaningar behövs en tydlig och koncis struktur för att implementera ICR framgångsrikt. Det betyder att strukturerad och ostrukturerad förändringsledning och anpassning av IT- eller affärsfunktioner är avgörande. 

ICR-initiativ kommer att behövas för att anpassa sig till automatisering, vilket kräver samarbete mellan automationscentret och det centrala datainsamlingsteamet. Det kommer att vara bra att bädda in IR i automatiseringen eftersom detta kan effektivisera tvärbindning. 

För att övervaka och mäta ICR-lösningens effektivitet kommer nyckeltal att behövas för att proaktivt definiera, identifiera och revidera genom implementeringens framsteg. Några av de bästa metoderna är att tillhandahålla robust skicklig utbildning med historiska dokument. Inte bara detta att validera riktigheten av dataetiketter som används för att träna modellerna med tillgängliga dokument för att träna modellen. 

Stor skillnad mellan OCR och ICR

ICR är en del av OCR men den stora skillnaden är vanligtvis inte inställd för att identifiera handstil. Den skannar vanligtvis papper och maskinskrivna dokument som blir till texter så att de lätt kan kategoriseras och sökas igenom. 

OCR-skannade texter kan enkelt kopieras och klistras in medan å andra sidan, ICR-teknik fokuserar på tryckta eller handskrivna material som använder mer komplexa typsnitt. 

Hur hjälper OCR och ICR stora organisationer? 

ICR och OCR hjälper stora organisationer på olika sätt: 

Förbättra datanoggrannheten och snabb ingångshastighet

Manuell datainmatning är arbetskrävande, benägen för mänskliga fel och kostsam. ICR och OCR stödjer företag genom att digitalisera datakällor och eliminera manuella datainmatningsbaser. 

Arbetsflödesautomatisering 

Företag är beroende av stora pappersarbete och skanning hjälper dem att öka produktiviteten och sparar tid. Till exempel ingångna fakturor och räkningar automatisering av arbetsflöden tillhandahålla en omedelbar pipeline från kvitto till digital leverans till de avdelningar som krävs. 

Summering

Fysiska dokument kan skadas eller gå förlorade, och en OCR och ICR erbjuder en digital säkerhetskopiering som tar ett nödvändigt utrymme. Den digitala informationen kan söka snabbt jämfört med manuell sökning i dokumenten i förvaringsutrymmet.

Pure Storage (NYSE: PSTG), en specialist på datalagringsteknik och -tjänster, har i samarbete med Wakefield Research släppt en ny rapport som identifierar de hinder som organisationer över branscher möter i dagens digitala ekonomi medan de är på väg mot modernisering, och investeringsprioriteringarna de är fokuserade på att stödja affärstillväxt.

Den nya rapporten, "IT Leader Insights: Status för IT-moderniseringsprioriteringar och utmaningar i ekonomisk motvind”, avslöjar behovet av att utvecklas från äldre infrastruktur för att kunna dra full nytta av investeringar i nya teknologier.

Undersökningen, som genomfördes bland 500 IT-köpare på företag med över 500 anställda i USA och Europa, visade att:

Mer än hälften av IT-köparna prioriterar AI/Machine Learning och investeringar i hållbarhetsteknologi: IT-köpare har nämnt att deras främsta investeringar som planeras för de kommande fem åren är AI/maskininlärning (52%) och hållbar teknologi (51%). Medan mindre än hälften (46%) förutspår att de kommer att investera i infrastrukturautomation eller orkestrering.

• Nio av tio IT-köpare erkänner att de köper teknik. Deras infrastruktur kunde inte stödjas: En överväldigande 90% av IT-köpare uppgav att trycket från deras digitala transformationsagenda ledde till att de köpte teknik som deras infrastruktur inte kunde stödja – och 74% säger att detta resulterade i att de inte kunde distribuera ny teknik till ledarskapets fulla förväntningar.
•  IT-köpare fortsätter att känna sig pressade att investera i ny teknik: Mer än 3 av 5 IT-köpare (62%) känner sig pressade hela tiden eller ofta att fatta beslut om inköp av teknik utifrån nuvarande behov utan att helt utforska konsekvenserna av dessa beslut på längre sikt. 76 procent förväntar sig ökad granskning av köpbeslut under de kommande fem åren.
• Nästan alla IT-köpare planerar att modernisera IT-infrastrukturen för att skapa meningsfulla resultat: Nästan alla respondenter (99%) planerar att modernisera sin IT-infrastruktur för att bättre stödja framtida teknikinvesteringar under de kommande fem åren, varav 73% planerar betydande uppgraderingar. De främsta områdena inom IT-infrastruktur som behöver uppdateringar för att bättre stödja antagandet av ny teknik inkluderar nätverk och säkerhet (58%), datahantering eller lagring (52%) och datacenterfaciliteter (50%).

Den digitala transformationen har accelererat blixtsnabbt, vilket medfört ett aldrig tidigare skådat behov av IT-modernisering. Inför ekonomisk motvind är IT-team fortfarande fokuserade på att operationalisera och stödja nya digitala initiativ, men med det extra trycket från stramare budgetar och lägre bemanning.

Mitt i nuvarande inflations- och recessionsoro måste IT-team hitta en komplex balans mellan att stödja kritiska IT-tjänster för sin organisation och att skapa en grund på vilken framtida initiativ kan utvecklas. Med genomtänkta investeringar kan organisationer hålla vitala system igång effektivt samtidigt som de ökar sin förmåga att hålla jämna steg med digital transformation.

Shawn Rosemarin, VP, R&D och Customer Engineering, Pure Storage, sa: "Investeringar i framväxande teknologi som AI och Machine Learning är spännande satsningar för organisationer som är intresserade av att få en konkurrensfördel, men utan en modern IT-infrastruktur är den långsiktiga framgången. av dessa investeringar löper en kritisk risk.

"Fynden i vår rapport visar hur agilt IT-ledarskap kommer att behöva fortsätta att utmana äldre infrastrukturlösningar för att förenkla deras kärnstruktur, vilket i sin tur driver betydande effektivitet och flexibilitet för att driva deras framtid."

Vill du lära dig mer om cybersäkerhet och molnet från branschledare? Kolla upp Cybersäkerhet & Cloud Expo äger rum i Amsterdam, Kalifornien och London. Utforska andra kommande teknologievenemang och webbseminarier för företag som drivs av TechForge här.

Taggar: budget, Infrastruktur